如何利用数据挖掘买家的需求
1、核心产品价格
设置方向:快销或复购类产品、价格决定销量、同类型比价、利润空间小、引流为主
互动问题:价格优势产品是否做活动促销?价格优势产品是否做关联营销?
2、店铺促销价格
设置方向:高价格产品(减少折扣次数)、心动折扣价、配合店铺活动、价格直观
互动问题:折扣价格期间淘宝客佣金如何设置?折扣时间段是否要配合其他折扣方式?
3、店铺活动价格
设置方向:全盘产品价格考量、特卖产品突出、围绕核心产品展开、活动主题符合
互动问题:活动是全店产品都做还是部分商品?活动价格和官方活动区分?
4、品牌为核心
设置方向:突出品牌风格、品牌历史或品牌调性页面、放大品牌优势特点、注重服务体验
互动问题:流量抢夺是要竞品品牌还是同品牌?品牌产品是否要打折扣?
5、功能为核心
设置方向:通俗易懂让小白买家也看得懂、视频展示更优、功能作用更重要
互动问题:多个功能介绍还是单个功能介绍?功能介绍放在详情页前面还是中间?
6、差异化为核心
设置方向:不宜直接对比数据、根据竞品信息提炼卖点、图片展示更为突出、页面围绕差异展开
互动问题:标品如何提现差异化?是否可以直接用对手图片或者评价?
7、精细化服务
设置方向:满足买家最细微的需求、为买家开发需求、服务不要不断迭代升级
互动问题:提升服务多付出成本怎么办?提升服务给团队增加工作量怎么办?
8、专业化服务
设置方向:需要卖家本身拥有专业化知识、提出有针对性的解决方案、提供最新行业知识
互动问题:不是业内专业人事怎么办?专业知识应该怎么用到店铺里?
9、增值化服务
设置方向:在现有官方服务基础上额外增加、解决最实际问题、让买家了解服务价值
互动问题:增值服务是必须添加么?增值服务更适合什么类目?
总结:
1、消费者的需求才是所有商家的营销出发点
2、通过详细的数据分析找到最精准的消费者需求
3、统计需求列表找到最适合店铺的需求
4、通过运营手段满足需求最终实现成交转化