如何通过数据做到精准营销

消费者购买力，顾名思义，就是消费者购买商品的能力。在一定时期内，能够反映他的消费水平和消费层级。购买力模型属于用户画像的一部分，是区分人群和定义用户身份的其中一项标签。

了解消费者的购买力，能够更加精准的做会员营销方案，拉升网站的销售额。 电商网站商品齐全，品类复杂，价格分布与品类紧密联系。其中消费品和快消品普遍价低，销量大，复购周期短，3c类产品价格高，复购周期长。消费者在不同品类表现出的购买力，需要整体评估该品类的价格分层情况。消费者在不同的商品类目下可能存在迥异的的消费能力。

 (1)用户的订单数据 消费者在不同品类下购买的商品价格，反应了在此品类下的消费能力和水平。我们的购买力计算模型需要对每个消费者单独做标签，每个消费者都是一个样本，并从他的订单数据中拆出不同商品的购买价格，一般会选择近1年的订单样本。从这些订单商品数据中，能够看到他真实的消费水平，消费层级倾向。

 (2)用户的浏览数据 消费者并不是在每个品类下都会发生购买行为，如果在A品类购买订单为0，那该如何判断他的购买力呢?就是通过浏览行为确认的。浏览数据庞大繁琐，只取半年的记录即可。根绝用户访问的目标品类下sku的价格和频次等，来初步判断用户的购买水平。 前面做了很多工作，但你可能发现，即使识别出来了用户的购买力，也不清楚究竟怎么充分发挥这部分用户的价值。千人千面的推荐算法 基于协同过滤的算法，为高购买力人群推荐高端产品，比如为摄影爱好者提供更多的镜头推荐，箱包用户推荐奢饰品，为低购买力推荐性价比高的商品。 

广告投放 如前文所述，在微信朋友圈推荐高端的商品广告触达，能够更加精准的投放，减少用户的排斥感，提升广告的接受度和认可 会员营销 针对不同购买力人群进行不同的产品关怀和精准促销。例如给高端用户提供专项服务，低端用户进行专享的促销触达。 应用场景很多，此处就不一一赘述，大家结合自身业务再去探索，会有更多的收获的。